L’abondance de données peut être un fléau autant qu’une aubaine. Bien que les spécialistes du marketing disposent désormais de nombreuses données pour sauvegarder leurs campagnes et stratégies, cela signifie également qu’ils doivent passer par le processus fastidieux de parcourir une mer de données pour trouver ce dont ils ont besoin pour mesurer les performances et ce qui peut les aider à plaider en faveur de la valeur de leur travail. Cela pourrait facilement conduire à une paralysie de l’analyse dans laquelle ils sont tellement submergés de données qu’ils finissent par ne prendre aucune décision.
C’est là que la visualisation des données entre en scène. En présentant les données les plus critiques dans un format visuel, il facilite le traitement et la compréhension des informations. Dans cet article, nous vous donnons un aperçu approfondi de la visualisation des données, pourquoi vous en avez besoin et comment vous pouvez l’appliquer dans votre organisation.
Sommaire
Qu’est-ce que la visualisation des données?
La visualisation des données consiste à traduire des ensembles de données volumineux et complexes et à les résumer dans un format visuel. Cela rend non seulement les données plus faciles à comprendre mais aussi agréables à regarder, ce qui vous aide à attirer l’attention des gens plus efficacement.
Sprout Social publie régulièrement des exemples de visualisation de données avec des infographies d’accompagnement dans notre contenu. Cela nous permet de mettre en évidence les détails les plus importants en un coup d’œil, tandis que le corps de l’article développe les résultats.
Vous trouverez également d’autres exemples de visualisation de données viades rapports sur la plate-forme Sprout elle-même, comme ce rapport sur les concurrents de Facebook. Le graphique linéaire comparatif vous aide à visualiser rapidement comment votre page Facebook se compare à votre concurrent en termes de croissance d’audience par jour.
Voici quelques-uns des types de visualisation de données les plus courants:
- Graphiques de zone
- Graphiques linéaires
- Diagramme à barres
- Camemberts
- Diagrammes de dispersion
- Histogrammes
- Cartes de chaleur
Ceux-ci peuvent agir comme des visualisations autonomes dans les rapports d’analyse, illustrer le contenu du texte ou même jouer un rôle dans un effort de narration de données plus vaste. Il est important de comprendre les meilleurs cas d’utilisation pour différents types de visualisation de données afin que vos images clarifient et mettent en évidence les points à retenir pour vos données plutôt que de dérouter les téléspectateurs plus loin – lisez la suite pour obtenir des conseils et des meilleures pratiques.
Avantages de la visualisation des données
Il existe de nombreuses façons dont la visualisation des données peut alimenter et renforcer vos efforts de marketing autrement que pour faciliter le traitement des informations. Examinons de plus près les avantages de la visualisation des données afin de comprendre comment elle ajoute de la valeur à votre organisation:
1. Fournir une meilleure compréhension
L’avantage le plus évident est qu’il permet de relier les points entre les différents ensembles de données pour découvrir les modèles et les tendances, améliorant ainsi la compréhension. Il ajoute plus de contexte et attribue un sens à vos données, vous aidant à comprendre leur pertinence dans le monde réel et comment vous devez les appliquer. Au lieu de vous submerger d’informations, la visualisation des données rassemble les bits les plus précieux d’une manière qui a du sens pour vous ou pour le public de votre contenu.
La visualisation des données fournit des informations que vous ne pouvez pas obtenir grâce aux statistiques descriptives traditionnelles, vous aidant à visualiser les variations entre des ensembles de données apparemment similaires. Quatuor d’Anscombe en est un exemple classique. Cela illustre quatre ensembles de données qui partagent des statistiques descriptives similaires telles que la même moyenne numérique ou l’écart-type, mais lorsqu’ils sont tracés dans des graphiques visuels, racontent clairement quatre histoires différentes.
2. Améliorez votre processus décisionnel
Avec une meilleure compréhension et une meilleure compréhension, la visualisation des données aide à améliorer le processus de prise de décision. Comme les décideurs critiques n’auront pas à passer par le processus fastidieux de filtrage des données pour découvrir les informations dont ils ont besoin, ils peuvent éviter la paralysie de l’analyse et prendre des décisions éclairées beaucoup plus rapidement.
C’est exactement pourquoi vous avez besoin de la visualisation des données pour le marketing, car cela vous aide à développer des stratégies et des campagnes puissantes avant que vos concurrents ne puissent vous rattraper.
3. Engagez le public
Il ne fait aucun doute que des visuels bien conçus sont attrayants et attrayants. La visualisation des données combinée à la narration de données peut vous aider à attirer votre public cible et à l’impliquer. Il peut ajouter plus de substance aux informations que vous souhaitez partager et vous aider à faire passer votre message plus efficacement.
Il n’est donc pas surprenant que même pour des publications comme Le Washington Post, le histoire la plus lue jamais publié en ligne est une histoire de visualisation impliquant la simulateur de coronavirus. Et pour Le New York Times, la pièce la plus lue qu’elle a publiée en ligne en 2013 était une carte des dialectes.
4. Facilement réutilisable
L’un des meilleurs avantages de la visualisation des données est sa polyvalence, vous permettant de les réutiliser dans différents formats pour divers aspects de votre entreprise, des médias sociaux au marketing de contenu. Puisqu’il permet de traduire les informations dans un format facile à traiter, il améliore la compréhension des mesures cruciales à tous les niveaux. Cela le rend parfait pour une utilisation dans les rapports internes et les rapports clients ainsi que dans le développement de contenu.
L’exemple Sprout donné au début montre comment la visualisation des données sert de contenu pour votre organisation. L’ajout de données visualisées facilite la consommation et le partage de votre contenu, en particulier sur les réseaux sociaux où le contenu visuel domine.
Par exemple, voyez comment le Content Marketing Institute tweete l’un des graphiques de son rapport annuel, puis invite les abonnés à lire le rapport complet.
84% des spécialistes du marketing de contenu B2B ont utilisé des canaux de distribution payants au cours des 12 derniers mois.
Pour en savoir plus sur ce que les spécialistes du marketing ont à dire sur les canaux de distribution, y compris ceux qui ont généré les meilleurs résultats, lisez notre rapport. https://t.co/HUl0n2Zs6U pic.twitter.com/7QGKKsxCRA
– Institut de marketing de contenu (@CMIContent) 20 avril 2020
Vous pouvez en outre communiquer vos données dans d’autres formats, notamment:
- Rapport annuel
- Articles et articles de blog
- Études de cas
- Des brochures
- Présentations
- Vidéos
- Infographie
- Rapports internes
Conseils de visualisation des données
Avant de vous attacher à votre équipe de conception pour la visualisation des données, il y a quelques éléments essentiels à prendre en charge. Vous devez vous assurer que vous travaillez sur un sujet qui plairait à votre public cible et vous procurer correctement les données que vous souhaitez visualiser. Utilisez donc les conseils suivants pour définir vos efforts de visualisation des données:
1. Soyez précis avec votre sujet
Pour que vos efforts de visualisation des données aient un impact, la première étape consiste à aborder un sujet pertinent et intéressant pour les personnes que vous ciblez. Mais même les données les plus pertinentes peuvent être difficiles à traiter si vous submergez le public avec trop d’informations. Et vos données peuvent aller partout si vous n’avez pas une idée claire de l’histoire que vous voulez raconter.
Donc, définissez un objectif clair pour vos données visualisées afin de réduire le sujet principal que vous souhaitez aborder. Cela vous aidera également à rassembler les informations dans un flux logique pour une narration de données puissante et efficace.
2. Recueillir des données crédibles
Assurez-vous que les données que vous utilisez sont solides et crédibles. Étant donné que les données sont faciles à manipuler et dénaturées pour servir leur objectif, il est essentiel de ne faire confiance qu’à des sources impartiales. Vous pouvez également mener votre propre étude grâce à des méthodes de recherche fiables et valides.
3. Utiliser les meilleures pratiques de conception
Bien sûr, les éléments visuels sont tout aussi importants que les informations elles-mêmes. L’intérêt de présenter vos données dans un format visuel est d’engager le public et de rendre vos données plus lisibles et digestes. Les meilleures pratiques de conception sont essentielles ici, c’est pourquoi il est idéal de travailler avec des membres de l’équipe qui se spécialisent dans la conception plutôt que de faire votre meilleure estimation des décisions de mise en page et de couleur qui peuvent avoir un impact significatif sur la façon dont un spectateur comprend vos données.
Ces meilleures pratiques comprennent:
- Choisir soigneusement le type de graphique pour traduire au mieux vos données
- Guider l’œil en mettant en évidence les détails les plus critiques
- Utiliser la bonne palette de couleurs qui soit conforme à la marque et agréable aux yeux
- Utilisation de polices cohérentes avec la marque et faciles à lire
Bien sûr, avoir un guide de style de marque facilite beaucoup les choses, car vous n’avez pas à passer par tout le processus de réflexion sur les directives visuelles à suivre pour la police et la couleur à chaque fois.
L’infographie suivante de MediPENSE contient toutes ces bonnes pratiques. Il utilise des graphiques à barres pour montrer les différentes façons dont les soignants traitent leurs tâches très exigeantes. Il met en évidence les chiffres cruciaux pour faire passer les messages clés.
De plus, la palette de couleurs reste cohérente avec les couleurs bleues et vertes de la marque, tandis que le fond blanc assure une tension minimale sur les yeux. Et ils utilisent deux ou trois styles de police faciles à lire.
Outils de visualisation des données
Si vous n’avez pas d’expérience en conception, il sera difficile de réussir un solo de visualisation de données réussi. Il est donc idéal de collaborer avec une équipe de conception dédiée si vous souhaitez que vos données aient l’impact souhaité. Si vous manquez de temps ou de ressources, cependant, il existe des outils qui peuvent vous aider à générer automatiquement des données visualisées ou à fournir des modèles de visualisation de données que vous pouvez facilement personnaliser.
Voici quelques outils pour vous aider dans vos efforts de visualisation des données:
1. Tableau
L’un des meilleurs outils pour visualiser vos données analytiques, Tableau vous permet de vous connecter à des bases de données cloud pour collecter vos données et les transformer en tableaux et graphiques visuellement attrayants. Vous pouvez utiliser des graphiques à bulles, des nuages de mots et des diagrammes d’arbre pour ajouter plus de contexte à vos données et permettre une compréhension facile.
2. Sprout Social
Sprout Social est livré avec un outil de reporting complet qui génère automatiquement des rapports visuels pour vos performances sur les réseaux sociaux. Vous pouvez facilement suivre le taux de croissance des suiveurs, mesurer les performances après publication et vous comparer à la concurrence grâce à ces rapports visuels. Il vous permet même de générer des visuels pour les rapports internes, y compris les performances des tâches et les rapports d’équipe.
3. Venngage
Venngage peut vous aider à rassembler des infographies pour brosser un tableau plus large grâce à la narration de données. Il est livré avec de nombreux modèles de visualisation de données que vous pouvez personnaliser avec vos propres informations, couleurs, graphiques et visuels.
Préparez-vous à une puissante narration de données
Avec tout ce que vous avez vu et lu jusqu’à présent, il est clair que la visualisation des données joue un rôle majeur dans plusieurs aspects de votre entreprise. Non seulement vous avez besoin de la visualisation des données pour le marketing, mais vous en avez également besoin pour une meilleure communication au sein de l’organisation et des décisions plus rapides. De plus, il sert vos efforts de marketing de contenu à bien des égards avec la polyvalence de s’adapter à différents formats.
Donc, si vous ne l’utilisez toujours pas à son plein potentiel, il est temps de changer cela. Obtenez notre boîte à outils de médias sociaux gratuite pour avoir une meilleure idée de la façon dont les stratégies sociales basées sur les données devraient ressembler.